EOMS设备健康监测系统能够对电气设备维保记录、运行数据、电气日常管理方面的数据进行收集、分析、筛选。通过收集现有系统中电气设备运行数据、设备维保记录、在线监测系统记录、工作记录、检查记录、设备问题或隐患等，并将所有信息与设备和平台进行关联，生成工作人员需要的报表内容，并从电气设备管理、数据标准化服务、报表数据分析等方面提升电气设备标准化、智能化管理，具备数据分析和辅助决策能力。可视化方式全面展示各平台的设备实时健康评估状态，便于全面掌握准确的设备状态进行预测和总体分析。
进行多元线性回归算法分析，对偏移量和权重量进行大数据分析调整计算，获取设备监测端的评估分数，为设备运维提供数据支持。
通过数据清洗、数据特征表建立和减约，通过故障树分析方法分析各采集特征值与故障的关联度并形成TensorFlow神经网络的算法模型。伴随系统数据的完善及人工矫正，神经网络的算法自动调整。
基于大数据AI的设备健康评估方法
1、状态监测：
利用各种传感器和监测设备对设备进行状态监测，比如温度、振动、电流等参数的监测。
2、维修记录：
记录设备的维修情况和维修历史，包括故障类型、维修时间、维修人员等信息。
3、可用性评估：
评估设备的可用性，包括故障率、平均故障时间、平均修复时间、平均无故障时间等指标。
4、操作记录：
记录设备的操作情况和操作历史，包括使用时间、使用频率、使用人员等信息。
5、检查和测试：
对设备进行定期检查和测试，以确定设备的健康状况。检查和测试包括外观检查、电气测试、机械测试等多项测试。
6、预防性维护：
通过定期更换零部件和润滑剂、清洗设备、调整设备等方式，对设备进行预防性维护，以最大限度地保障设备的稳定运行。
通过以上几个方面数据来源的评估，经过大数据分析在设备异常、故障等情况下不同监测数据的呈现及趋势建立神经网络算法模型，后续实时数据进入模型中经过运算判断设备健康状态情况，以及设备健康状态趋势预测，为预防性维修提供决策依据
1949年冬至1950年春，三明境域各地先后解放。1956年7月间，三元、明溪县合并成立三明县，隶属南平专署。1960年1月，三明人民公社筹委会改名为三明市人民委员会（为省辖三明市）。1961年11月，恢复三明县建制。1963年5月，国务院批准设立三明专员公署，将三明市降为地辖市。1983年4月，经国务院批准，将原地辖三明市改为省辖市，并撤销三明地区行政公署。三明物产丰饶，是福建主要产粮区、重点林区、旅游区、革命老区和新兴工业基地；又是全国的文明城市。三明在历史上是客家先民南迁的重要中转站，是客家人形成并繁衍生息的重要居住地，客家文化底蕴深厚，是著名的客家祖地。三明是闽人之源、闽江之源、闽学之源、闽师之源、红土地，朱熹、杨时、罗从彦、黄慎、伊秉绶等历史文化名人出生于斯，毛泽东、周恩来、朱德等老一辈革命家曾在三明从事重要革命实践。
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