业务动态
首页 > 新闻中心 > 业务动态 > 告别突发故障,EOMS系统如何成为漳州电气设备保护的守护神? > 正文
告别突发故障,EOMS系统如何成为漳州电气设备保护的守护神?
发布时间:2024-03-21 16:00:33 来源:
  EOMS设备健康监测系统能够对电气设备维保记录、运行数据、电气日常管理方面的数据进行收集、分析、筛选。通过收集现有系统中电气设备运行数据、设备维保记录、在线监测系统记录、工作记录、检查记录、设备问题或隐患等,并将所有信息与设备和平台进行关联,生成工作人员需要的报表内容,并从电气设备管理、数据标准化服务、报表数据分析等方面提升电气设备标准化、智能化管理,具备数据分析和辅助决策能力。可视化方式全面展示各平台的设备实时健康评估状态,便于全面掌握准确的设备状态进行预测和总体分析。
 

 
  进行多元线性回归算法分析,对偏移量和权重量进行大数据分析调整计算,获取设备监测端的评估分数,为设备运维提供数据支持。
  通过数据清洗、数据特征表建立和减约,通过故障树分析方法分析各采集特征值与故障的关联度并形成TensorFlow神经网络的算法模型。伴随系统数据的完善及人工矫正,神经网络的算法自动调整。
  基于大数据AI的设备健康评估方法
  1、状态监测
  利用各种传感器和监测设备对设备进行状态监测,比如温度、振动、电流等参数的监测。
  2、维修记录
  记录设备的维修情况和维修历史,包括故障类型、维修时间、维修人员等信息。
  3、可用性评估
  评估设备的可用性,包括故障率、平均故障时间、平均修复时间、平均无故障时间等指标。
  4、操作记录
  记录设备的操作情况和操作历史,包括使用时间、使用频率、使用人员等信息。
  5、检查和测试
  对设备进行定期检查和测试,以确定设备的健康状况。检查和测试包括外观检查、电气测试、机械测试等多项测试。
  6、预防性维护
  通过定期更换零部件和润滑剂、清洗设备、调整设备等方式,对设备进行预防性维护,以最大限度地保障设备的稳定运行。

  通过以上几个方面数据来源的评估,经过大数据分析在设备异常、故障等情况下不同监测数据的呈现及趋势建立神经网络算法模型,后续实时数据进入模型中经过运算判断设备健康状态情况,以及设备健康状态趋势预测,为预防性维修提供决策依据

  漳州市境域一万年前就有先民在这片沃土上繁衍生息。秦始皇二十五年(前222年),列入秦中央版图,属闽中郡。唐垂拱二年(686年),陈元光将军请建漳州获准,始设漳州州治,后又改称漳州郡、漳州府等。1949年,中华人民共和国成立后改为福建省第六行政区,又叫龙溪专区,1969年,改为龙溪地区,1985年,改为漳州市。1985年,被国务院列为全国沿海经济开放区,是全国较早实行对外开放的地区之一。漳州市还是中国女排娘家,海峡西岸经济区中心城市,中国钟表之城,中国温泉之城。漳州市有世界遗产名录南靖土楼,东山岛、漳州滨海火山国家地质公园、云洞岩等景点。


上一篇:告别突发故障,EOMS系统如何成为泉州电气设备保护的守护神?
下一篇:告别突发故障,EOMS系统如何成为莆田电气设备保护的守护神?

在线咨询
(周一至周五:09:00-17:30)
打开微信扫一扫